Reporting on the 2019 European Heatwaves and Climate Change: Journalists’ Attitudes, Motivations and Role Perceptions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In summer 2019, several countries in Europe experienced unprecedented heatwaves. Two extreme event attribution (EEA) studies, which assess the role of climate change in extreme weather events, were published at roughly the same time as the heatwaves were taking place (June/August 2019). Building on a prior study of online news media coverage of the heatwaves, this study surveyed journalists from major news outlets in France, Germany, the Netherlands and the UK. Based on the responses of 42 journalists, we found a relative lack of knowledge about EEA studies but a high level of importance assigned to writing about the link between the heatwaves and climate change (e.g., likelihood or intensity); a relatively low number of specialist reporters vs. general reporters covering the heatwaves; a strong reliance on scientific experts as sources; no inclusion of climate change deniers; stronger role perceptions as educators than advocates; relatively little time and resource constraints on their reporting; and an overall tendency for the journalists to report more about climate change. The findings provide new insights into journalism practice and climate journalism in terms of the peculiarities and contextual factors that can influence coverage of extreme weather events and climate change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle