Biology, Ecology, and Pest Management of the Tarnished Plant Bug, Lygus lineolaris (Palisot de Beauvois) in Southern Row Crops
Notice bibliographique
Résumé
The tarnished plant bug, Lygus lineolaris (Palisot de Beauvois), (Hemiptera: Miridae) is considered the most damaging pest of cotton (Gossypium hirsutum L.) in the mid-southern United States, although it is established throughout the United States, southern Canada, and northern Mexico. The introduction of transgenic crops for the control of moths in the Heliothine complex and eradication of the boll weevil, Anthonomus grandis, from much of the United States led to greatly reduced pesticide use in cotton fields, which allowed L. lineolaris to emerge as a new primary pest of cotton in the mid-southern United States. Since the publication of a review by Layton (2000) on damage caused by Lygus lineolaris, many new studies have been published on the changes in host range, population dynamics, sampling methods and thresholds, cultural practices, sex pheromones and attractant blends, novel pesticides and insecticide resistance mechanisms, olfactory and feeding behaviors, introduction of biological control agents, host-plant resistance mechanisms, and new molecular and genetic tools for integrated pest management of Lygus species in cotton and other important crops. Here, we review and discuss the latest developments in L. lineolaris research in the last two decades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».