Monitoring of rock stress change using instrumented rebar rock bolts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rock stress is causing unwanted deformations of deep underground spaces. Large deformations increase the risk of failure. The underground excavation causes rock stress changes in the surrounding rock mass, and the resulting deformations can be measured. In this paper, we present a method to monitor stress changes in the rock mass using rebar rock bolts instrumented with strain gauges to track the stress within the bolt. Next to that, we describe in-situ testing of this method using heating-induced stress in a natural underground environment. The heating experiment aims to create stress changes using rope heaters inserted into the rock mass and located symmetrically around a single instrumented rock bolt. The heat flux induced to the rock mass leads to volume expansion. The restricted thermal expansion causes an increase in the internal rock stress conditions. These conditions create a strain that can be measured and back-calculated as the rock stress change. The instrumented rock bolt and testing setup were installed in the Underground Research Laboratory located in a granitic rock below the Aalto University campus. The single bolt experiment demonstrates how instrumented rock bolts could monitor the changes in the rock mass stress state. The system can be used as a part of a real-time rock stress monitoring system in mining and rock engineering projects. The final part of the paper describes how this monitoring system can positively affect geotechnical risk management and increase the overall safety of underground construction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».