Overweight and prognosis in triple-negative breast cancer patients: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a systematic review and meta-analysis investigating the association between overweight and outcome in triple-negative breast cancer (TNBC) patients. We searched PubMed and Embase using variations of the search terms triple-negative breast cancer (population), overweight and/or obesity (exposure), and prognosis (outcome). Based on the World Health Organization guidelines for defining overweight, we included longitudinal observational studies, which utilized survival statistics with hazard ratios (HRs) in our analysis. The included studies measured body mass index at the time of diagnosis of TNBC and reported disease-free survival and/or overall survival. Study quality was assessed with the Newcastle-Ottawa Scale and study data were extracted using the Meta-analysis of Observational Studies in Epidemiology (MOOSE) checklist, independently by two authors. Random-effects models were used to combine the effect sizes (HRs), and the results were evaluated and adjusted for possible publication bias. Thirteen studies of 8,944 TNBC patients were included. The meta-analysis showed that overweight was associated with both shorter disease-free survival (HR = 1.26; 95%CI: 1.09-1.46) and shorter overall survival (HR = 1.29; 95%CI: 1.11c1.51) compared to normal-weight. Additionally, our Bayesian meta-analyses suggest that overweight individuals are 7.4 and 9.9 times more likely to have shorter disease-free survival and overall survival, respectively. In conclusion, the available data suggest that overweight is associated with shorter disease-free and overall survival among TNBC patients. The results should be interpreted with caution due to possible publication bias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».