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Enregistrement W3197454513 · doi:10.3390/ijms22179293

Pediatric Catecholaminergic Polymorphic Ventricular Tachycardia: A Translational Perspective for the Clinician-Scientist

2021· review· en· W3197454513 sur OpenAlexaff
Dania Kallas, Avani Lamba, Thomas M. Roston, Alia Arslanova, Sonia Franciosi, Glen F. Tibbits, Shubhayan Sanatani

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British ColumbiaBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatecholaminergic polymorphic ventricular tachycardiaRyanodine receptor 2CalsequestrinRyanodine receptorMedicineInternal medicineVentricular tachycardiaCardiologyDiseaseTranslational researchSudden cardiac deathRisk stratificationCalciumPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Catecholaminergic polymorphic ventricular tachycardia (CPVT) is a rare and potentially lethal inherited arrhythmia disease characterized by exercise or emotion-induced bidirectional or polymorphic ventricular tachyarrhythmias. The median age of disease onset is reported to be approximately 10 years of age. The majority of CPVT patients have pathogenic variants in the gene encoding the cardiac ryanodine receptor, or calsequestrin 2. These lead to mishandling of calcium in cardiomyocytes resulting in after-depolarizations, and ventricular arrhythmias. Disease severity is particularly pronounced in younger individuals who usually present with cardiac arrest and arrhythmic syncope. Risk stratification is imprecise and long-term prognosis on therapy is unknown despite decades of research focused on pediatric CPVT populations. The purpose of this review is to summarize contemporary data on pediatric CPVT, highlight knowledge gaps and present future research directions for the clinician-scientist to address.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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