Incidence of stroke in the first year after diagnosis of cancer—A protocol for systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is an increased risk of stroke in patients with cancer-this risk is particularly heightened around the time of cancer diagnosis, although no studies have systematically quantified this risk in the literature. Patients newly diagnosed with cancer without prior stroke represent a highly susceptible population in whom there is a window of opportunity to study and implement primary prevention strategies. Therefore, the objective of this systematic review and meta-analysis is to identify the cumulative incidence of ischemic and hemorrhagic strokes during the first year after a diagnosis of cancer. METHODS AND ANALYSIS: MEDLINE, EMBASE, and PubMed will be searched with the assistance from a medical information specialist, from 1980 until present. Eligible studies will include observational studies that have enrolled adult patients newly diagnosed with cancer and report outcomes of stroke during the first year of cancer diagnosis. We will exclude all randomized and non-randomized interventional studies. Data on participant characteristics, study design, baseline characteristics, and outcome characteristics will be extracted. Study quality will be assessed using the Newcastle-Ottawa Scale for cohort studies, and heterogeneity will be assessed using the I2 statistic. Pooled cumulative incidence will be calculated for ischemic and hemorrhagic strokes separately using a random-effects model. ETHICS AND DISSEMINATION: No formal research ethics approval is necessary as primary data collection will not be done. We will disseminate our findings through scientific conference presentations, peer-reviewed publications, and social media/the press. The findings from this review will inform clinicians and patients regarding the risk of stroke in patients newly diagnosed with cancer by quantifying the cumulative incidence of each subtype of stroke during the first year after a diagnosis of cancer. This represents a window of opportunity to implement prevention strategies in a susceptible population. REGISTRATION ID WITH OPEN SCIENCE FRAMEWORK: osf.io/ucwy9.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».