Quantifying Withdrawal of Consent, Loss to Follow-Up, Early Drug Discontinuation, and Censoring in Oncology Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Censoring due to early drug discontinuation (EDD) or withdrawal of consent or loss to follow-up (WCLFU) can result in postrandomization bias. In oncology, censoring rules vary with no defined standards. In this study, we sought to describe the planned handling and transparency of censoring data in oncology trials supporting FDA approval and to compare EDD and WCLFU in experimental and control arms. METHODS: We searched FDA archives to identify solid tumor drug approvals and their associated trials between 2015 and 2019, and extracted the planned handling and reporting of censored data. We compared the proportion of WCLFU and EDD between the experimental and control arms by using generalized estimating equations, and performed logistic regression to identify trial characteristics associated with WCLFU occurring more frequently in the control group. RESULTS: Censoring rules were defined adequately in 48 (59%) of 81 included studies. Only 14 (17%) reported proportions of censored participants clearly. The proportion of WCLFU was higher in the control group than in the experimental group (mean, 3.9% vs 2.5%; β-coefficient, -2.2; 95% CI, -3.1 to -1.3; P<.001). EDD was numerically higher in the experimental arm in 61% of studies, but there was no statistically significant difference in the proportion of EDD between the experimental and control groups (mean, 21.6% vs 19.9%, respectively; β-coefficient, 0.27; 95% CI, -0.32 to 0.87; P=.37). The proportion of EDD due to adverse effects (AEs) was higher in the experimental group (mean, 13.2% vs 8.5%; β-coefficient, 1.5; 95% CI, 0.57-2.45; P=.002). WCLFU was higher in the control group in studies with an active control group (odds ratio [OR], 10.1; P<.001) and in open label studies (OR, 3.00; P=.08). CONCLUSIONS: There are significant differences in WCLFU and EDD for AEs between the experimental and control arms in oncology trials. This may introduce postrandomization bias. Trials should improve the reporting and handling of censored data so that clinicians and patients are fully informed regarding the expected benefits of a treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,577 | 0,710 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».