Interface of Multiple Sclerosis, Depression, Vascular Disease, and Mortality
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: To assess whether the association among depression, vascular disease, and mortality differs in people with multiple sclerosis (MS) compared with age-, sex-, and general practice-matched controls. METHODS: We conducted a population-based retrospective matched cohort study between January 1, 1987, and September 30, 2018, that included people with MS and matched controls without MS from England, stratified by depression status. We used time-varying Cox proportional hazard regression models to test the association among MS, depression, and time to incident vascular disease and mortality. Analyses were also stratified by sex. RESULTS: We identified 12,251 people with MS and 72,572 matched controls. At baseline, 21% of people with MS and 9% of controls had depression. Compared with matched controls without depression, people with MS had an increased risk of incident vascular disease regardless of whether they had comorbid depression. The 10-year hazard of all-cause mortality was 1.75-fold greater in controls with depression (95% confidence interval [CI] 1.59-1.91), 3.88-fold greater in people with MS without depression (95% CI 3.66-4.10), and 5.43-fold greater in people with MS and depression (95% CI 4.88-5.96). Overall, the interaction between MS status and depression was synergistic, with 14% of the observed effect attributable to the interaction. Sex-stratified analyses confirmed differences in hazard ratios. DISCUSSION: Depression is associated with increased risks of incident vascular disease and mortality in people with MS, and the effects of depression and MS on all-cause mortality are synergistic. Further studies should evaluate whether effectively treating depression is associated with a reduced risk of vascular disease and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».