Optimized Extraction and Characterization of Folates From Date Palm Fruits and Their Tracking During Fruits Wine Fermentation
Notice bibliographique
Résumé
Folates belong to the essential B vitamins group and participate in one-carbon metabolism. Date palm fruits (Phoenix dactilyfera L. family Arecaceae) are consumed by millions of people and are good sources of folates. To date, no detailed study has been carried out on suitable methods for folate extraction from date palm fruits. In the present study, an experimental design using response surface methodology (RSM) was used to maximize the extraction yield of folates from date palm fruits by including enzymatic depectinization. By applying this new strategy and a UHPLC-MS/MS technique for analysis, total folate and different folate vitamers of three cultivars of date palm fruits (Muzafti, Zahdi, and Rubai), brewer's yeast, and fermented date wine were analyzed. The optimized extraction conditions of folates from date palm fruits were found to be a pectinase activity of 47.7 U, an incubation temperature of 40°C, and an incubation time of 38 min, which yielded a total folate content of 191–301 μg/100 g. In brewer's yeast, the extracted total folate content was very high (4,870 μg/100 g), and, in the resulting date wine, it reached a maximum of 700 μg/L on the fifth day. The predominant folate vitamers in date fruit and fruit wine were 5-formyltetrahydrofolate (5-CHO-THF) and 5-methyltetrahydrofolate (5-CH3-THF). During date palm fruit fermentation for up to 8 days, the 5-CHO-THF content gradually decreased by 20%, while 5-CH3-THF increased linearly from day 1 to day 5 (y = 0.058 x + 0.0284, R2 = 0.9614). This study shows that date palm fruit and fruit wine are excellent sources of folate, and further study can be focused on different methods to improve folate stability during wine storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».