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Enregistrement W3197474522 · doi:10.3171/2021.2.spine201494

Improvements in lower-extremity patient-reported outcomes after lumbar interbody fusion

2021· article· en· W3197474522 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Spine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiographyRadiological weaponLumbarLumbar spineSpinal fusion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Recently, new patient-reported outcome measures (PROMs) of the spine were designed to overcome the limitations of previous spinal PROMs and to consider the whole spine as a single kinetic functional unit. Owing to the significance of spine-hip-knee and global body balance, the spine and lower extremities cannot be considered separately. However, no reports have evaluated lower-extremity functional outcome using PROMs after lumbar spine surgery. The authors aimed to elucidate changes in hip and knee PROMs after lumbar interbody fusion and to evaluate the sagittal spinopelvic radiographic parameters that were most strongly correlated with lower-extremity PROMs. METHODS: In 2018, the authors consecutively evaluated patients who underwent lumbar interbody fusion surgery with at most three levels. Preoperative and 1-year postoperative clinical and radiographic data were assessed. Spinal functional outcomes were measured with the Oswestry Disability Index (ODI), visual analog scale (VAS) for pain, and Scoliosis Research Society-22r (SRS-22r) questionnaire. Lower-extremity functional outcomes were evaluated with the Harris Hip Score (HHS) and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Linear regression was used to evaluate the relationship between spinal and lower-extremity PROMs and spinopelvic radiographic parameters. RESULTS: The authors enrolled 67 patients, with a mean age of 66.4 years. The average number of surgical levels was 1.7. All assessed PROMs improved significantly after surgery (p < 0.001 for ODI, p < 0.001 for VAS, p = 0.017 for SRS-22r, p = 0.042 for HHS, and p = 0.033 for WOMAC). Spinopelvic parameters, including lumbar lordosis (LL), pelvic tilt (PT), C7 sagittal vertical axis, and sagittal radiographic parameters of hip and knee, significantly improved after surgery. On linear regression analysis, HHS and WOMAC correlated with LL and PT, respectively (β = 0.554 and p = 0.043 for correlation of HHS with LL; β = 1.573 and p = 0.021 for correlation of WOMAC with PT). CONCLUSIONS: The current study demonstrated that lumbar fusion surgery may induce postoperative improvements in lower-extremity functional and radiological outcomes. However, among radiographic parameters, changes in LL and PT were the most strongly associated with lower-extremity PROMs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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