Implementing geological rules within geophysical inversion: A PGI perspective
Notice bibliographique
Résumé
Inferring geologically meaningful information from a geophysical inversion is a challenging task. Moreover, prior knowledge about the petrophysical contrasts or the relationships between various geological units can also prove difficult to translate into quantitative input for the inversion. In previous works, we developed a Petrophysically and Geologically guided Inversion (PGI) framework that enables desired petrophysical characteristics to be reproduced. This information is encoded into the objective function’s smallness through a Gaussian Mixture Model (GMM). The resulting discrete geological representation of the subsurface thus fits both the geophysical and petrophysical information. The way we included geological information was limited to favoring the occurrence of chosen rock units in user-defined areas on a cell-by-cell approach. Transferring geological information from one area to another, such as an expected stratigraphy, was not easily done. Moreover, structural information (dip orientation, etc.), which by definition depends on multiple cells at once, was left to the bjective function’s smoothness, which acts on the physical property models rather than on the geological representation itself. We improve upon the existing PGI framework to make the inversion result geologically realistic by including geological rules as part of the process that builds the geological representation throughout the inversion’s iterations. For this purpose, we incorporate image segmentation tools using Markov Random Field (MRF) as part of the PGI framework. The final recovered model fits geophysical and petrophysical information while reproducing geological characteristics, thus providing a more faithful and informed representation of the underground.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».