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Enregistrement W3197490057 · doi:10.1007/s12274-021-3805-1

Magnetron co-sputtering synthesis and nanoindentation studies of nanocrystalline (TiZrHf)x(NbTa)1−x high-entropy alloy thin films

2021· article· en· W3197490057 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNano Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh Entropy Alloys Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanoindentationMaterials scienceNanocrystalline materialSputter depositionThin filmAlloyHigh entropy alloysElastic modulusGrain sizeSputteringComposite materialMetallurgyNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Refractory high-entropy alloys (HEAs) possess many useful properties such as high strength and high-temperature stability. So far, most studies on refractory HEAs have been limited to a few well-known compositions and on their coarse-grain bulk forms. Here we fabricate nanocrystalline (TiZrHf)x(NbTa)1−x HEA thin films with a large range of compositions (x = 0.07–0.90) by the direct current (DC) magnetron co-sputtering technique and measure their mechanical properties using the nanoindentation method. All the as-deposited HEA thin films show a solid-solution body-centered cubic (bcc) structure. As the compositional ratio (x) increases, the elastic modulus decreases from 153 to 123 GPa, following the trend of the rule of mixture. As x increases, the hardness first decreases from 6.5 GPa (x = 0.07) to the lowest value (4.6 GPa, x = 0.48) and then increases to the highest value (7.1 GPa, x = 0.90), showing a concave trend. The change in hardness might be attributed to the combinational influence caused by the atomic size and modulus effects, as well as the texture effect. The authors also propose a few open questions for future studies on this and related HEA systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle