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Enregistrement W3197495723 · doi:10.1016/j.ypmed.2021.106792

Changes in parental smoking behavior and children's health status in Chile

2021· article· en· W3197495723 sur OpenAlexfundno aff
Guillermo Paraje, Nieves Valdés

Notice bibliographique

RevuePreventive Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésMedicineDemographySmoking cessationSocioeconomic statusPopulationOrdered probitEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies on parental smoking behavior have mostly been conducted for developed countries and show that current parental smoking is negatively associated with children's current health. Using four waves of a Chilean longitudinal survey (Encuesta de Protección Social), we estimate probit and ordinary least squares models relating parents' self-report of their children's current health status to several covariates, including current parental smoking status and change (transitions) in parental smoking status across the waves of the survey. The data were collected in the years 2004, 2006, 2009, and 2015. The working sample includes 25,052 observations. The study revealed that parents' self-report of their children's current health status is strongly associated with current and past parental smoking status. Parents who smoke have an increased 11.17% probability of reporting that their children are in fair, poor, or very poor health status, when compared to non-smoking parents. The effect is stronger if the smoker is the mother, and it is exacerbated if she is less educated or unemployed/inactive. In addition, quitting smoking has a significant positive effect on children's reported health status, which is greater if the mother quits smoking. Cessation among mothers who are unemployed or inactive is also associated with a more positive assessment of their children's health status. The findings suggest that cessation programs may have health benefits not only for smoking parents, but also for their children. Improving coverage or establishing a national cessation program may have important present and future effects on population health and well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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