Simulated trampling by cattle negatively impacts invasive yellow-flag iris (<i>Iris pseudacorus</i>) when submerged
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Yellow-flag iris ( Iris pseudacorus L.) is a nonnative, invasive wetland plant that disrupts riparian ecosystem processes and is widely distributed across the United States and Canada. Due to its physiological and morphological characteristics, I. pseudacorus has the capacity to exclude native vegetation and form extensive monocultures in both lotic and lentic wetland systems. Methods commonly used to manage I. pseudacorus include manual (e.g., hand pulling, digging) and mechanical (e.g., mowing) treatments for small populations and herbicide applications for larger populations; however, herbicide applications near water may be prohibited due to label restrictions. The objective of this research was to evaluate cattle trampling as a nonchemical method to reduce I. pseudacorus in riparian habitats. A greenhouse study was conducted to investigate the effects of inundation and two different timings of simulated trampling on I. pseudacorus density, height, and soluble sugar concentrations in the rhizomes. A complementary field demonstration was established on a ranch in northwestern Nebraska to evaluate cattle trampling effects on I. pseudacorus density and height after two consecutive years. Simulated cattle trampling in the greenhouse had no effect on I. pseudacorus density or height of non-inundated samples. However, combining trampling with inundation reduced I. pseudacorus density from a median of 10 I. pseudacorus per pot to 0 I. pseudacorus per pot and median height from 0.35 m to 0 m by the conclusion of the study. Additionally, the field demonstration resulted in reductions of both density and height of I. pseudacorus after two consecutive years (72% and 67% reduction, respectively). Soluble sugar concentrations were not impacted by any treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».