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Enregistrement W3197500181

Predictive Possibilities of Entropy Indicators of Complexity (Прогнозні можливості ентропійних показників складності)

2017· article· uk· W3197500181 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2017
Typearticle
Langueuk
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Business Development Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntropy (arrow of time)Economic indicatorComplex systemStock marketComputer scienceEconometricsEconomicsEconomic systemOperations researchEconomyMacroeconomicsMathematicsArtificial intelligenceGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

English abstract: The financial and economic crises that have accompanied mankind throughout the existence of commodity-money relations and their consequences have revealed the ineffectiveness of existing economic paradigms. At the same time, the crises have given impetus to update existing and create new interdisciplinary methods in the arsenal of the economy. The paper proposes to apply the econophysical method of studying economic systems, namely entropy analysis. Entropy methods are an important area of ​​mathematical modeling of complex systems. These methods are based on the use of entropy as a criterion for assessing the functioning of systems, as entropy is a universal indicator for systems of any nature. The use of entropy as a tool for research and analysis of complex economic systems allows to understand the specific features of different characteristics of complex systems, to assess the adequacy of tools for modeling and predicting the behavior of systems. The object of research is the processes of functioning of stock markets. The daily values ​​of stock indices of Europe (Ukraine, Germany, France), America (USA, Canada, Argentina) and Asia (Japan, China, India) for the period from 2004 to 2017 were chosen as the basis of the study. Calculations were performed in Matlab environment using procedures of a moveable window that allows to receive values ​​of indicators in dynamics. The use of entropy indicators and their characteristics of behavior in pre-crisis periods in the process of monitoring economic systems allows to obtain forecast information and create a softening cushion for the market and the economy as a whole. All entropy indicators considered in the work showed an early response to crisis phenomena. Therefore, we can recommend them as indicators of crisis. Ukrainian Abstract: Передбачення поведінки економічної системи на основі індикаторів-передвісників та аналізу часових рядів є актуальною та цікавою проблемою. За результатами проведеного дослідження доведено, що використання ентропійних показників та їх характерних особливостей поведінки у передкризові періоди в процесі моніторингу світових фондових ринків дозволяє отримати передпрогнозну інформацію та створити «пом’якшуючу подушку» для ринку та економіки в цілому. Всі ентропійні показники, розглянуті в роботі, продемонстрували завчасне реагування на кризові явища.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle