What would it take to die well? A systematic review of systematic reviews on the conditions for a good death
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The medicalisation of life under the influence of health-care systems, focused on curing diseases, has made dying well challenging. This systematic review identifies common themes from published systematic reviews about the conditions for a good death as a means to guide decisions around this universal event. MEDLINE, Embase, APA PsycInfo, and AMED were searched for citations with "good death" or "dying well" in their titles on Sept 23, 2020, and complemented with backward reference and forward citation screening with Google Scholar. Articles published in peer-reviewed journals in any language were included. Articles that focused on the identification of conditions for a good death and described how primary studies were sought and selected were also included. Data on general characteristics, quality, and themes were extracted independently. 13 of 275 potentially eligible reviews were included. Common themes were dying at the preferred place, relief from pain and psychological distress, emotional support from loved ones, autonomous treatment decision making, avoidance of futile life-prolonging interventions and of being a burden to others, right to assisted suicide or euthanasia, effective communication with professionals, and performance of rituals. No reviews specified the meaning or timing of death, connected themes, or prioritised them. Vague jargon was often used to describe complex concepts. Most conditions for a good death could be offered to most dying people, without costly medical infrastructure or specialised knowledge. Efforts to describe these conditions clearly, to identify whether there are exceptions or missing items, and whether they apply in non-dominant settings (ie, outstide institutional, affluent, anglophone, and Christian settings) are needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle