Le bien-être en enseignement : Tensions entre espoirs et déceptions
Notice bibliographique
Résumé
Depuis la periode d’austerite financiere qu’ont connu plusieurs pays d’Occident a l’oree des annees 2000, le domaine de l’education n’a pas cesse d’etre frappe de front par des restrictions budgetaires qui ont des repercussions directes sur le travail des enseignants. Cette situation engendre un manque de ressources pour les eleves et une degradation des infrastructures scolaires. Le discours politique met en exergue l’importance de l’education, mais se bute a une froide realite ou l’Etat ne semble pas avoir les moyens – ou ne plus avoir le desir – d’etre a la hauteur de ses ambitions educatives. Dans ce contexte, des enseignants doivent faire face a des changements incessants qui apportent des defis nouveaux tels que l’eclatement des savoirs, l’emergence des technologies et de la formation a distance, la relation avec les eleves, l’emergence des communautes de pratique, la pluriethnicite ainsi que les attentes grandissantes des parents et de la societe. Consequemment, le travail enseignant s’est considerablement complexifie et cette situation nourrit plusieurs deceptions, ce qui entraine chez certains d’entre eux de la detresse psychologique ou le decrochage professionnel. Mais au-dela de ce portrait peu reluisant de la profession, des enseignants reussissent malgre tout a ressentir du bien-etre au travail et parviennent a developper une identite professionnelle affirmee et positive. Au regard de ce constat, comment est-il possible de soutenir le developpement de professionnels en enseignement sans sacrifier leur bien-etre et sans eteindre leur passion?? Cet ouvrage collectif allie les domaines de la sociologie, de la philosophie, de la psychologie ainsi que des sciences de l’education afin de mieux comprendre le phenomene du bien-etre. Il propose a la fois des analyses de fond et des pistes d’action. Nancy Goyette est professeure et chercheure au Departement des sciences de l’education de l’Universite du Quebec a Trois-Rivieres (UQTR). Detentrice d’une subvention du Fonds de recherche du Quebec – Societe et culture (FRQSC), ses recherches actuelles explorent le developpement identitaire qui favorise le bien-etre chez des enseignants novices. Stephane Martineau est professeur titulaire au Departement des sciences de l’education a l’Universite du Quebec a Trois-Rivieres (UQTR) et chercheur au Centre de recherche interuniversitaire sur la formation et la profession enseignante (CRIFPE). Ses champs d’interet vont des fondements de l’education aux questions de methodologie de recherche, en passant par le developpement professionnel des enseignants dans une perspective sociologique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,015 |
| Communication savante | 0,015 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».