Building new cardiac vasculature and myocardium: where are we at?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This review describes the latest advances in cell therapy, biomaterials and 3D bioprinting for the treatment of cardiovascular disease. RECENT FINDINGS: Cell therapies offer the greatest benefit for patients suffering from chronic ischemic and nonischemic cardiomyopathy. Rather than replacing lost cardiomyocytes, the effects of most cell therapies are mediated by paracrine signalling, mainly through the induction of angiogenesis and immunomodulation. Cell preconditioning, or genetic modifications are being studied to improve the outcomes. Biomaterials offer stand-alone benefits such as bioactive cues for cell survival, proliferation and differentiation, induction of vascularization or prevention of further cardiomyocyte death. They also provide mechanical support or electroconductivity, and can be used to deliver cells, growth factors or drugs to the injured site. Apart from classical biomaterial manufacturing techniques, 3D bioprinting offers greater spatial control over biomaterial deposition and higher resolution of the details, including hollow vessel-like structures. SUMMARY: Cell therapy induces mainly angiogenesis and immunomodulation. The ability to induce direct cardiomyocyte regeneration to replace the lost cardiomyocytes is, however, still missing until embryonic or induced pluripotent stem cell use becomes available. Cell therapy would benefit from combinatorial use with biomaterials, as these can prolong cell retention and survival, offer additional mechanical support and provide inherent bioactive cues. Biomaterials can also be used to deliver growth factors, drugs, and other molecules. 3D bioprinting is a high-resolution technique that has great potential in cardiac therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».