MultiInflammatory Syndrome in Children: A View into Immune Pathogenesis from a Laboratory Perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiinflammatory syndrome in children (MIS-C) is a novel and rare inflammatory disorder associated with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 infection in school-age children. Reports in the past year have suggested a multisystem pathophysiology characterized by hyperinflammation, gastrointestinal distress, and cardiovascular complications. Clinical laboratory investigations, including routine blood testing for inflammatory (e.g., C-reactive protein, ferritin) and cardiac (e.g., troponin, brain natriuretic peptides) markers have provided insight into potential drivers of disease pathogenesis, highlighting the role of the laboratory in the differential diagnosis of patients presenting with similar conditions (e.g., Kawasaki disease, macrophage activating syndrome). CONTENT: While few studies have applied high-dimensional immune profiling to further characterize underlying MIS-C pathophysiology, much remains unknown regarding predisposing risk factors, etiology, and long-term impact of disease onset. The extent of autoimmune involvement is also unclear. In the current review, we summarize and critically evaluate available literature on potential pathogenic mechanisms underlying MIS-C onset and discuss the current and anticipated value of various laboratory testing paradigms in MIS-C diagnosis and monitoring. SUMMARY: From initial reports, it is clear that MIS-C has unique inflammatory signatures involving both adaptive and innate systems. Certain cytokines, inflammatory markers, and cardiac markers assist in the differentiation of MIS-C from other hyperinflammatory conditions. However, there are still major gaps in our understanding of MIS-C pathogenesis, including T cell, B cell, and innate response. It is essential that researchers not only continue to decipher initial pathogenesis but also monitor long-term health outcomes, particularly given observed presence of circulating autoantibodies with unknown impact.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle