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Enregistrement W3197517547 · doi:10.1093/mnras/stab2600

Revisiting the evolution of non-radiative supernova remnants: a hydrodynamical-informed parametrization of the shock positions

2021· article· en· W3197517547 sur OpenAlexfundno aff
R. Bandiera, N. Bucciantini, J. Martín, Barbara Olmi, D. F. Torres

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut sur la Nutrition et les Aliments FonctionnelsAgenzia Spaziale Italiana
Mots-clésPhysicsParametrization (atmospheric modeling)SupernovaRadiative transferAstrophysicsShock (circulatory)AstronomyShock waveClassical mechanicsMechanicsOpticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Understanding the evolution of a supernova remnant shell in time is fundamental. Such understanding is critical to build reliable models of the dynamics of the supernova remnant shell interaction with any pulsar wind nebula it might contain. Here, we perform a large study of the parameter space for the 1D spherically symmetric evolution of a supernova remnant, accompanying it by analytical analysis. Assuming, as is usual, an ejecta density profile with a power-law core and an envelope, and a uniform ambient medium, we provide a set of highly accurate approximations for the evolution of the main structural features of supernova remnants, such as the reverse and forward shocks and the contact discontinuity. We compare our results with previously adopted approximations, showing that existing simplified prescriptions can easily lead to large errors. In particular, in the context of pulsar wind nebulae modelling, an accurate description for the supernova remnant reverse shock is required. We also study in depth the self-similar solutions for the initial phase of evolution, when the reverse shock propagates through the envelope of the ejecta. Since these self-similar solutions are exact, but not fully analytical, we here provide highly accurate approximations as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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