Exploring clinicians’ experiences and perceptions of end-user roles in knowledge development: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: End-user involvement in developing evidence-based tools for clinical practice may result in increased uptake and improved patient outcomes. Understanding end-user experiences and perceptions about the co-production of knowledge is useful to further the science of integrated knowledge translation (iKT) - a strategy for accelerating the uptake and impact of research. Our study had two main objectives: (1) explore end-user (clinician) experiences of co-producing an evidence-based practice tool; and (2) describe end-user perceptions in knowledge development. METHODS: We used a qualitative study design. We conducted semi-structured interviews with clinicians and used a transcendental phenomenological approach to analyze themes/phenomena. In addition, we explored the interrelated themes between the thematic maps of each objective. RESULTS: Four themes emerged from clinicians' experiences in co-producing the practice tool: ease/convenience of participating, need for support and encouragement, understanding the value of participating, and individual skillsets yield meaningful contributions. Stakeholder roles in knowledge tool development and improving dissemination of evidence and knowledge tools were themes that related to clinician perceptions in knowledge development. The review of interrelated thematic maps depicts an intertwined relationship between stakeholders and dissemination. CONCLUSIONS: End-users provide invaluable insight and perspective into the development of evidence-based clinical tools. Exploring the experiences and perceptions of end-users may support future research endeavours involving iKT, such as the co-production of clinical resources, potentially improving uptake and patient health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».