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Enregistrement W3197530115 · doi:10.1080/17477778.2021.1970487

Assessing the consequences of second-generation bioenergy crops for grain/livestock farming on the Canadian prairies: An agent-based simulation

2021· article· en· W3197530115 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Simulation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioenergy crop production and management
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanCredit Valley Hospital
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésAgricultureAgricultural economicsLivestockSpillover effectMarginal landEnergy cropBiofuelBioenergyBusinessNatural resource economicsAgroforestryEnvironmental scienceAgricultural scienceEconomicsGeographyBiotechnologyForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In North America, alternative energy policies have been mostly focused on first-generation biofuels. There is continued development of second-generation biofuels (SGB), crops founded upon low-value feedstocks thriving on marginal (low quality) land. SGB’s alter the farming decision environment since they do not compete directly with high-value annual crops. To examine possible future consequences of SGB’s on mixed farming, we develop anagent-based simulation model (ABM) of a major agricultural region in Western Canada. If energy prices for SGB’s rise high enough, there will likely be structural changes in the sector. Farmers with significant quantities of marginal land experience the greatest benefit adopting energy crops. Spillover effects of energy crop adoption will also be felt in the beef industry since cattle numbers will be gradually reduced. Simulation results also indicate that beef farmers are better off with SGB crops since energy crops stabilise farm income as average farm size decreases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle