Fine‐tuning language discrimination: Bilingual and monolingual infants’ detection of language switching
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The ability to differentiate between two languages sets the stage for bilingual learning. Infants can discriminate languages when hearing long passages, but language switches often occur on short time scales with few cues to language identity. As bilingual infants begin learning sequences of sounds and words, how do they detect the dynamics of two languages? In two studies using the head-turn preference procedure, we investigated whether infants (n = 44) can discriminate languages at the level of individual words. In Study 1, bilingual and monolingual 8- to 12-month-olds were tested on their detection of single-word language switching in lists of words (e.g., "dog… lait [fr. milk]"). In Study 2, they were tested on language switching within sentences (e.g., "Do you like the lait?"). We found that infants were unable to detect language switching in lists of words, but the results were inconclusive about infants' ability to detect language switching within sentences. No differences were observed between bilinguals and monolinguals. Given that bilingual proficiency eventually requires detection of sound sequences across two languages, more research will be needed to conclusively understand when and how this skill emerges. Materials, data, and analysis scripts are available at https://osf.io/9dtwn/.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle