β-Cell Knockout of SENP1 Reduces Responses to Incretins and Worsens Oral Glucose Tolerance in High-Fat Diet–Fed Mice
Notice bibliographique
Résumé
SUMOylation reduces oxidative stress and preserves islet mass at the expense of robust insulin secretion. To investigate a role for the deSUMOylating enzyme sentrin-specific protease 1 (SENP1) following metabolic stress, we put pancreas/gut-specific SENP1 knockout (pSENP1-KO) mice on a high-fat diet (HFD). Male pSENP1-KO mice were more glucose intolerant following HFD than littermate controls but only in response to oral glucose. A similar phenotype was observed in females. Plasma glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP) and glucagon-like peptide 1 (GLP-1) responses were identical in pSENP1-KO and wild-type littermates, including the HFD-induced upregulation of GIP responses. Islet mass was not different, but insulin secretion and β-cell exocytotic responses to the GLP-1 receptor agonist exendin-4 (Ex4) and GIP were impaired in islets lacking SENP1. Glucagon secretion from pSENP1-KO islets was also reduced, so we generated β-cell–specific SENP1 KO mice. These phenocopied the pSENP1-KO mice with selective impairment in oral glucose tolerance following HFD, preserved islet mass expansion, and impaired β-cell exocytosis and insulin secretion to Ex4 and GIP without changes in cAMP or Ca2+ levels. Thus, β-cell SENP1 limits oral glucose intolerance following HFD by ensuring robust insulin secretion at a point downstream of incretin signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».