Psychosocial outcomes of human papillomavirus (HPV)‐ and non‐HPV‐related head and neck cancers: A longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Human papillomavirus (HPV) has prompted a need to further investigate how this new biomarker changes the head and neck cancer (HNC) psychosocial landscape. This study aimed to: (a) characterize the sociodemographic, psychological, and social profiles of patients with HPV-positive versus -negative squamous cell carcinoma of the head and neck; and (b) identify how HPV status contributes to anxiety and depression (primary outcome), quality of life (QoL), and sexuality needs. METHODS: We conducted a prospective longitudinal study of 146 patients newly diagnosed with oral, oropharyngeal, nasopharyngeal, and hypopharyngeal cancer. Seventy-nine patients were HPV-positive and 67 HPV-negative. Patients completed self-administered psychometric measures upon HNC and 3-month follow-up, and Structured Clinical Interviews for DSM Diagnoses. RESULTS: Patients with HPV-negative tumors generally presented with higher anxiety and depression and lower QoL immediately post-HNC diagnosis (<2 weeks) compared to HPV-positive cancers. A Major Depressive Disorder (MDD) immediately post-HNC diagnosis negatively affected patients' anxiety and depression and QoL levels upon diagnosis only when the cancer was HPV-positive. Immediately posttreatment, HPV status was not associated with outcomes. A previous history of suicidal ideation, and upon cancer diagnosis cigarette smoking, anxiety and depression, and feeling close to one's partner were instead explanatory. CONCLUSION: While patients with HPV-positive HNC generally present with initially lower psychological distress, their vulnerability immediately posttreatment indicates an equal need for support. Head and neck clinics may need to better address MDD, anxiety and depression, a prior history of suicidal ideation, health behavior change, and quality of relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».