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Enregistrement W3197557272

Planning for Uncertainty: Adaptation Strategies for Agricultural Self-Reliance in the Lower Mainland of British Columbia, Canada

2020· article· en· W3197557272 sur OpenAlexaboutno aff
James MacDonald-Nelson

Notice bibliographique

RevueResearch Repository (Delft University of Technology) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueUrban Agriculture and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyFood securityAgricultureMainlandGovernment (linguistics)Mainland ChinaUrbanizationMetropolitan areaEnvironmental planningBusinessFood systemsEnvironmental resource managementEconomic growthEconomicsChina
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite relatively progressive policies put forth by the Canadian government to tackle the challenge of climate mitigation, cities and regions across the country are only beginning to address the equally important task of adaptation. This conversation typically focuses on the spatial adaptability of shorelines, dense urban environments, and the enhancement of green spaces. While these measures are undoubtedly important to implement, there is a lack of public awareness regarding how our region’s food systems and the agricultural landscapes that sit on edge of cities across Canada, must also adapt. Agriculture is a key part of the Canadian economy, both in the export of products grown domestically and the importation of products from the United States, Mexico, and Asia. This reliance on imported food is a standard part of the food supply chain in Canada. However, with a changing climate affecting places like California (where a lot of fresh produce is imported from) and global challenges such as the COVID-19 pandemic, these supply chains are becoming more vulnerable to unexpected disruptions. This, in turn, threatens the food security of all Canadians. This thesis explores the adaptive potential of the local and regional food system in Canada’s only urbanized delta region, the Lower Mainland of British Columbia. As with all delta regions around the world, this low-lying metropolitan region will increasingly face many challenges related to flooding, ongoing urbanization, and the unpredictability of extreme natural disasters that threaten communities and food production. The Lower Mainland is one of the most agriculturally dynamic regions in Canada and is unique as a considerable amount of arable and cultivated land is integrated closely with the urban fabric of the territory. However, with decreasing self-reliance in regional food production and an over-reliance on cheap imported products, the Lower Mainland is at a crossroads when it comes to the future of its food system. The intent of the design proposal is to find ways in which to rebalance regional food cultivation by expanding how and where production takes place. Integrating agriculture tightly within communities and using it as a catalyst for new public spaces, urban development, and agri-tech innovation along a key regional corridor will serve as the basis for the design exploration. The objective of this thesis is therefore to demonstrate how the spatial and functional organization our food systems can, and must, adapt given the uncertainty of our collective future. Vulnerable supply chains, unexpected disasters and shifts in the global economy significantly risk our ability to adequately feed people. If we take this issue seriously and begin planning for an uncertain future by first addressing what makes us most vulnerable, we can begin to adapt and build the capacity to face these challenges with confidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0120,002
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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