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Enregistrement W3197560876 · doi:10.1002/cncr.33848

The cumulative incidence of cisplatin‐induced hearing loss in young children is higher and develops at an early stage during therapy compared with older children based on 2052 audiological assessments

2021· article· en· W3197560876 sur OpenAlexaffabout
Annelot J. M. Meijer, Kathy H. Li, Beth Brooks, Eva Clemens, Colin J.D. Ross, Shahrad R. Rassekh, Alex E. Hoetink, Martine van Grotel, Marry M. van den Heuvel‐Eibrink, Bruce Carleton

Notice bibliographique

RevueCancer · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing, Cochlea, Tinnitus, Genetics
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCumulative incidenceConfidence intervalHazard ratioOtotoxicityIncidence (geometry)Hearing lossCumulative doseProportional hazards modelCohortAdverse effectPediatricsInternal medicineCisplatinChemotherapyAudiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Ototoxicity is a common adverse event of cisplatin treatment. The authors investigated the development of cisplatin‐induced hearing loss (CIHL) over time in children with cancer by age and examined the influence of other clinical characteristics on the course of CIHL. Methods Data from Canadian patients with childhood cancer were retrospectively reviewed. Hearing loss was graded according to International Society of Pediatric Oncology criteria. The Kaplan‐Meier method was applied to estimate the cumulative incidence of CIHL for the total cohort and according to age. Cox regression models were used to explore the effects of independent variables on CIHL development up to 3 years after the start of therapy. Results In total, 368 patients with 2052 audiological assessments were included. Three years after initiating therapy, the cumulative incidence of CIHL was highest in patients aged ≤5 years (75%; 95% confidence interval [CI], 66%‐84%), with a rapid increase observed to 27% (95% CI, 21%‐35%) at 3 months and to 61% (95% CI, 53%‐69%) at 1 year, compared with patients aged >5 years (48%; 95% CI, 37%‐62%; P < .001). The total cumulative dose of cisplatin at 3 months (per 100 mg/m 2 increase: hazard ratio [HR], 1.20; 95% CI, 1.01‐1.41) vincristine (HR, 2.87; 95% CI, 1.89‐4.36) and the total duration of concomitantly administered antibiotics (>30 days: HR, 1.85; 95% CI, 1.17‐2.95) further influenced CIHL development over time. Conclusions In young children, the cumulative incidence of CIHL is higher compared with that in older children and develops early during therapy. The course of CIHL is further influenced by the total cumulative dose of cisplatin and other ototoxic (co‐)medication. These results highlight the need for audiological monitoring at each cisplatin cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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