Sound Change in Spontaneous Bilingual Speech: A Corpus Study on the Cantonese n-l Merger in Cantonese-English Bilinguals
Notice bibliographique
Résumé
In Cantonese and several other Chinese languages, /n/ is merging with /l/.The Cantonese merger appears categorical, with /n/ becoming /l/ word-initially.This project aims to describe the status of /n/ and /l/ in bilingual Cantonese and English speech to better understand individual differences at the interface of crosslinguistic influence and sound change.We examine bilingual speech using the SpiCE corpus, composed of speech from 34 early Cantonese-English bilinguals.Acoustic measures were collected on pre-vocalic nasal and lateral onsets in both languages.If bilinguals maintain separate representations for corresponding segments across languages, smaller differences between /n/ and /l/ are predicted in Cantonese compared to English.Measures of mid-frequency spectral tilt suggest that the /n/ and /l/ contrast is robustly maintained in English, but not Cantonese.The spacing of F2-F1 suggests small differences between Cantonese /n/ and /l/, and robust differences in English.While cross-language categories appear independent, substantial individual differences exist in the data.These data contribute to the understanding of the /n/ and /l/ merger in Cantonese and other Chinese languages, in addition to providing empirical and theoretical insights into crosslinguistic influence in early bilinguals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».