An experimental study on the effect of gas injection configuration on flow characteristics in high viscosity oil columns
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gas‐viscous liquid bubbly and slug flow are very common in petroleum, chemical, bioengineering, polymer, and food processing. However, there is a major knowledge gap in two‐phase flow research in the design of gas injectors/distributers in very high viscosity oil systems. The present study investigates the effect of gas injection methods in columns containing very high viscosity oils (i.e., realistic liquids), and more specifically using 360 Pa · s viscosity oil in a 240‐mm diameter column. The effects that the radial positioning, number of gas nozzles, and their distance from each other have on the structure of the flow in viscous liquids are presented in detail. Electrical capacitance tomography (ECT) is used to extract experimental data. Void fraction, bubble velocity, frequency, liquid film thickness, and bubble length were measured and analyzed at different radial gas injection positions. It has been observed that bubble length increases significantly by 0.3 m when the injection nozzle is located next to the wall of the pipe. Bubble velocity and length also increase by 0.217 m/s and 3.6 m, respectively, with increasing gas flowrate when multiple injection points are used. Increasing the distance between the gas injection points increased bubbles' length by 1.2 m. Bubbles' velocity and frequency (at higher gas flow rate) were also increased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».