A Global Perspective on Controlling West Nile Virus Identifying Efficient and Effective Public Health Strategies
Notice bibliographique
Résumé
West Nile Virus has been an increased concern for many countries over the past couple of decades. We examine West Nile Virus surveillance strategies around the world and identify West Nile Virus control methods in endemic countries and demonstrate their effectiveness and efficiency. Despite the ample amount of research, monitoring and control methods conducted by public health agencies, West Nile Virus remains a continuous health threat to the public. Countries that report West Nile Virus cases are identified and searched for articles and national protocols to explore their strategies in controlling the virus. It is essential to discuss all methods of prevention in a global context and demonstrate the most efficient and effective strategy. Data were collected from published articles on PubMed and governmental websites. All the documents were selected upon descriptive surveillance and control methods in endemic countries. The generated data were identified and compared to Center for Disease Control and Prevention recommendations. Thorough details about West Nile Virus control methods were identified in Canada and the United States, while strategies in the endemic countries are sparse. There is a substantial lack of published data in some endemic countries. Therefore, it is suggested that public health agencies publish the strategies found to be most efficient and effective and share them at an international level. This paper provides reference to public health agencies at a global level to strengthen the interventions in controlling the West Nile Virus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».