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Enregistrement W3197576669 · doi:10.3389/frph.2021.703978

Menstrual Hygiene Management—Knowledge, Attitudes, and Practices Among Female College Students in Bhutan

2021· article· en· W3197576669 sur OpenAlexfundno aff
Tashi Tshomo, Mongal Singh Gurung, Safieh Shah, Julita Gil Cuesta, Peter Maes, Rinchen Wangdi, Jamba Tobden

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Reproductive Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenstrual Health and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaFondation Veuve Emile Metz-TeschWorld Health Organization
Mots-clésHygieneSanitationMenstruationDemographicsMedicineFamily medicineEnvironmental healthDemographyPersonal hygienePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background:Girls and women face substantial menstrual hygiene management (MHM) challenges in low- and middle-income countries. These challenges are related to inadequate knowledge and insufficient water, sanitation, and hygiene (WASH) facilities. Currently, the literature on MHM among college-attending women in Bhutan is scarce. We aimed to explore the knowledge, attitudes, and practices (KAP) of female college students from all the 10 government colleges of Bhutan, documenting the conditions of available MHM facilities, from August to September 2018. Methods:A cross-sectional KAP survey was conducted with a random sample of female students from all years and a random sample of MHM facilities at each college and hostel. A questionnaire was adapted from a similar study conducted with school students in Bhutan. Socio-demographics, overall KAP findings, and differences in KAP between first and final year students were analyzed; college and hostel toilets were self-reported and directly observed. Results:In the survey, 1,010 participants completed the self-administered questionnaire. The comprehensive knowledge of menstruation was found to be low (35.5%) among participants. Half of the participants (50.3%) reported their mother as the source of information, and 35.1% of the participants agreed that women should not enter a shrine during menstruation. It was also reported that approximately 4% of median monthly pocket money was spent on the absorbents, and 96.9% of absorbents were wrapped before disposal. Half of the participants (55.1%) reported that their daily activities were affected due to menstruation, and 24.2% of the female students missed college due to dysmenorrhea. One-fifth of the participants (21.3%) reported unavailability of water in college, 80.1% of the participants reported absence of soap for hand washing, and 24.1% described no bins for disposal. The participants also reported that in 33.7% of hostel toilets, the door locks were missing. The direct observations also had similar findings. Conclusions:Female students living in hostels during college years lose considerable resources during their formative years of learning, such as time, energy, and money, due to issues of menstruation management. Although the overall understanding of menstruation was low, the MHM practices of our participants scored highly, and the vast majority of them asked for a platform to discuss menstruation. Despite some agreement with menstrual taboos (e.g., visiting shrine), only 5.1% of the participants were uncomfortable conversing about MHM. Improved public health knowledge, psychosocial/medical support, and WASH infrastructure with freely available menstrual products could lead to more effective MHM practices among female college students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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