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Enregistrement W3197578311 · doi:10.3847/1538-4357/ac2576

Discovery of Eight “Main-sequence Radio Pulse Emitters” Using the GMRT: Clues to the Onset of Coherent Radio Emission in Hot Magnetic Stars

2022· preprint· en· W3197578311 sur OpenAlexaff
Barnali Das, P. Chandra, M. E. Shultz, G. A. Wade, James Sikora, O. Kochukhov, C. Neiner, M. E. Oksala, E. Alécian

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAstronomical Observations and Instrumentation
Établissements canadiensBishop's UniversityRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAstrophysicsPhysicsStarsGiant Metrewave Radio TelescopeMagnetic fieldMaserAstronomyGalaxyRadio galaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Main-sequence radio pulse emitters (MRPs) are magnetic early-type stars from which periodic radio pulses, produced via electron cyclotron maser emission (ECME), are observed. Despite the fact that these stars can naturally offer suitable conditions for triggering ECME, only seven such stars have been reported so far within a span of more than two decades. In this paper, we report the discovery of eight more MRPs, thus more than doubling the sample size of such objects. These discoveries are the result of our sub-GHz observation program using the Giant Metrewave Radio Telescope over the years 2015–2021. Adding these stars to the previously known MRPs, we infer that at least 32% of the magnetic hot stars exhibit this phenomenon, thus suggesting that observation of ECME is not a rare phenomenon. The significantly larger sample of MRPs allows us for the first time to perform a statistical analysis comparing their physical properties. We present an empirical relation that can be used to predict whether a magnetic hot star is likely to produce ECME. Our preliminary analysis suggests that the physical parameters that play the primary role in the efficiency of the phenomenon are the maximum surface magnetic field strength and the surface temperature. In addition, we present strong evidence of the influence of the plasma density distribution on ECME pulse profiles. Results of this kind further motivate the search for MRPs, as a robust characterization of the relation between observed ECME properties and stellar physical parameters can only be achieved with a large sample.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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