Historical Differentiation and Recent Hybridization in Natural Populations of the Nematode-Trapping Fungus Arthrobotrys oligospora in China
Notice bibliographique
Résumé
Maintaining the effects of nematode-trapping fungi (NTF) agents in order to control plant-parasitic nematodes (PPNs) in different ecological environments has been a major challenge in biological control applications. To achieve such an objective, it is important to understand how populations of the biocontrol agent NTF are geographically and ecologically structured. A previous study reported evidence for ecological adaptation in the model NTF species Arthrobotrys oligospora. However, their large-scale geographic structure, patterns of gene flow, their potential phenotypic diversification, and host specialization remain largely unknown. In this study, we developed a new panel of 20 polymorphic short tandem repeat (STR) markers and analyzed 239 isolates of A. oligospora from 19 geographic populations in China. In addition, DNA sequences at six nuclear gene loci and strain mating types (MAT) were obtained for these strains. Our analyses suggest historical divergence within the A. oligospora population in China. The genetically differentiated populations also showed phenotypic differences that may be related to their ecological adaptations. Interestingly, our analyses identified evidence for recent dispersion and hybridization among the historically subdivided geographic populations in nature. Together, our results indicate a changing population structure of A. oligospora in China and that care must be taken in selecting the appropriate strains as biocontrol agents that can effectively reproduce in agriculture soil while maintaining their nematode-trapping ability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».