Notice bibliographique
Résumé
Sustainable and durable infrastructure facilities, including bridges, require optimum use of all resources involving reduction of energy and water consumption during all project phases, including planning, design, construction, maintenance, operations, repair and rehabilitation, and finally decommissioning and disposal of the debris at the end of its service life. Design of a sustainable and durable bridge structure requires consideration of a few feasible alternatives to develop an optimum option to fulfill all of the relevant limit states, with the best life-cycle performance and with the lowest life-cycle costs. The current national standards do not account for the observed increases in operating loads and the increasing deterioration of bridge structures over their service life. While these standards emphasize quality control in choice of materials, design and construction, they do not provide guidance and scientific tools to design and maintain a bridge structure for durability over its service life, and include only prescriptive tools for preventing some deterioration modes. This research program integrates sustainability and durability in the design of a conventional bridge structure in a cold climate country, subjected to the various mechanical natural and man-made loads and an aggressive environment, and considers the performance of the various materials and structural components over the design service life. The latest available models of the relevant deterioration modes have been incorporated in the life-cycle performance and design considerations. The basic procedure adopts a multiple protection strategy for all deterioration modes, resulting from the relevant aggressive actions, and integrates durability considerations with structural calculations for the final design and defines maintenance strategies and any needed supplementary protection techniques. The design-for-durability procedure is illustrated in a worked out bridge design example.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».