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Enregistrement W3197606494 · doi:10.1111/imig.12920

Migration, resettlement and integration of survivors of the 1994 genocide against Tutsi in Rwanda in Canada: A community‐based study

2021· article· en· W3197606494 sur OpenAlexafffundabout
Sophie Yohani, Linda Kreitzer

Notice bibliographique

RevueInternational Migration · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesPolicyWise for Children and Families
Mots-clésGenocideDiasporaFamily reunificationThematic analysisImmigrationPolitical scienceCommunity integrationEconomic growthGender studiesCriminologyGeographySociologyQualitative researchMedicineAnthropologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article describes the migration, resettlement and integration challenges and strengths of members of the African Diaspora in Canada who identify as survivors of the 1994 genocide against the Tutsi of Rwanda. Data were generated from semi‐structured interviews with 16 adult community members and a thematic analysis conducted inductively and collectively with the research team consisting of academics and representative community members. This article provides insights into the unique long‐term impacts of genocide on migration, resettlement and community‐level functioning for this group of African migrants living in a mid‐Western city in Canada. Results highlight how Canadian immigration policies limit migration options and prevent family reunification for migrants with none or few remaining family members and the associated resettlement challenges experienced by this group. Results also show the vital role the Rwandan Diaspora community, and particularly other survivors, play in supporting resettlement, integration and overall well‐being of genocide survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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