Illness-induced post-traumatic stress disorder among Canadian Armed Forces Members and Veterans
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There is growing recognition of illness-induced post-traumatic stress disorder (PTSD), defined by illness being the index trauma that induces PTSD symptoms. This is the first study to examine 1) the lifetime prevalence of illness-induced PTSD among military personnel and veterans, and its 2) sociodemographic, military, trauma, and physical health condition correlates. METHODS: Participants completed the 2002 Canadian Community Health Survey-Mental Health and Well-being - Canadian Forces (N = 5155) and the 2018 Canadian Armed Forces Members and Veterans Mental Health Survey follow-up (n = 2941). A semi-structured clinical interview assessed PTSD, which we categorized as "illness-induced" or "other trauma-induced" PTSD based on the index trauma in those participating in both timepoints. To ensure representativeness of our study sample, we used baseline weights created by Statistics Canada to report weighted prevalence estimates and inferential statistics. RESULTS: The estimated lifetime prevalence of PTSD among the full sample was 22% and 1.5% had lifetime illness-induced PTSD. Among those with lifetime PTSD, the proportion of participants with illness-induced PTSD was 8.3% (91.7% met criteria for other trauma-induced PTSD). In an unadjusted model, the prevalence of illness-induced PTSD was greater for females (13.7%) than males (7.2%), and for those who were not deployed in both 2002 (5.7%) and 2018 (7.1%; unadjusted odds ratio (OR) range: 2.05-3.72). In a multinomial model adjusting for sociodemographic and military characteristics, compared to those with other trauma-induced PTSD, those with illness-induced PTSD had elevated rates of PTSD persistence (24.1% vs. 11.9%; RRR = 6.06, 95% CI [1.21-30.25]) and lower rates of remission (7.8% vs. 19.9%). CONCLUSION: Results highlight differences between illness-induced PTSD and other trauma-induced PTSD, primarily the potential chronicity of this manifestation. This may have implications for assessment strategies and targeted interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».