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Enregistrement W3197620073 · doi:10.1177/00084174211034263

Providing Verbal Assistance When Assessing Individuals Living with a Traumatic Brain Injury

2021· article· en· W3197620073 sur OpenAlexfundvenueno aff
Mireille Gagnon‐Roy, Nathalie Bier, Stéphanie Boulé‐Riley, Heidi Keurentjes, Priscilla Lam Wai Shun, Guylaine Le Dorze, Carolina Bottari

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Occupational Therapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésThematic analysisPsychologyAcquired brain injuryOccupational therapyThink aloud protocolActivities of daily livingNonverbal communicationApplied psychologyClinical psychologyQualitative researchDevelopmental psychologyRehabilitationPsychiatryComputer scienceHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Occupational therapists play a major role in identifying the assistance needs of individuals living with a traumatic brain injury. However, to obtain an accurate assessment, verbal assistance should be provided only when necessary, according to the person's needs. Purpose. This study aimed to understand (1) how verbal assistance is provided during an evaluation of Instrumental Activities of Daily Living and (2) why it is provided in this manner. Method. Interviews were conducted with three expert occupational therapists using their own videotaped evaluation and a “think-aloud” method to explore their clinical reasoning when providing verbal assistance. Data were analyzed using thematic analysis. Findings. The process of providing verbal assistance was recognized as flexible and nonlinear, and influenced by various factors including the participants’ level of understanding of the client's abilities. Implications. This information will help therapists better understand how and when to provide verbal assistance when assessing their clients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,318
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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