Multicentre comparison of self-management in patients with COPD
Notice bibliographique
Résumé
In patients with COPD, self-management plays an important role in disease management. Recently, self-management programmes have expanded patient education practices to include a variety of disease management techniques. We hypothesised that COPD patients have insufficient and/or different self-management needs according to institution. We compared information needs of patients between specialised clinics in Canada (SCC) and Japan and a hospital outpatient clinic in Japan (HCJ), all employing different self-management interventions. This cross-sectional study evaluated patients' information needs for disease management using the Lung Information Needs Questionnaire (LINQ). Furthermore, we assessed pulmonary function tests, modified Medical Research Council (mMRC) dyspnoea scale and frequencies of hospitalisations and emergency visits. The total number of patients was 183. Those attending SCC were younger (p=0.047), with lower forced expiratory volume in 1 s % predicted (p<0.0001), and scored higher on the mMRC dyspnoea scale. Total LINQ scores showed differences between institutions (p<0.0001). There was no difference for the smoking domain; however, SCC recorded significantly lower information needs for all other domains (p<0.02). No significant difference in emergency visits was seen between institutions, but HCJ recorded the highest rate of emergency visits, while SCC had significantly higher rates of hospitalisation (p=0.004). Differences were seen for frequency and duration of education between institutions. These results highlight the differences in information needs by institution and the importance of assessing individual needs. We believe, despite representing only one aspect of self-management, our findings reflect real-world circumstances, adding to the argument that self-management education should be structured, but flexible, to meet the changing needs of COPD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».