On the path to reclaiming Indigenous midwifery: Co‐creating the Maternal Infant Support Worker pilot program
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the Maternal Infant Support Worker (MiSW) pilot program was to implement a virtual training program for lay maternal-infant health providers in remote First Nations communities in Northwestern Ontario, Canada. METHODS: The MiSW pilot program was administered jointly by a community college and a university and consisted of a 20-week virtual course followed by a 9-month mentored work placement in the community. RESULTS: The MiSW pilot program was delivered successfully; 11 of 13 participants received a certificate from a community college. MiSWs provided culturally and linguistically appropriate care to women, infants, and families in their respective communities. MiSWs provided doula support in their communities-a first for our region since the policy of forced evacuation for birth was implemented. MiSWs developed a community of practice for ongoing education, as well as to support each other in their work. CONCLUSION: The MiSW pilot program demonstrated that it is possible to provide a virtual training program and then provide continued virtual mentorship as the participants work in their First Nations communities. By prioritizing Indigenous voices above those of the research team, we were able to gain the trust of the MiSWs and maintain engagement with communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».