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Enregistrement W3197627457 · doi:10.1186/s13756-021-00999-4

Increasing incidence and antimicrobial resistance in Escherichia coli bloodstream infections: a multinational population-based cohort study

2021· article· en· W3197627457 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

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affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAntimicrobial Resistance and Infection Control · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensAlberta Health ServicesRoyal Inland HospitalUniversité de SherbrookeUniversity of CalgaryUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)CephalosporinPopulationCohortAntibiotic resistanceDemographyDrug resistanceEpidemiologyInternal medicineMicrobiologyAntibioticsEnvironmental healthBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Escherichia coli is an important pathogen in humans and is the most common cause of bacterial bloodstream infections (BSIs). The objectives of our study were to determine factors associated with E. coli BSI incidence rate and third-generation cephalosporin resistance in a multinational population-based cohort. METHODS: We included all incident E. coli BSIs (2014-2018) from national (Finland) and regional (Australia [Canberra], Sweden [Skaraborg], and Canada [Calgary, Sherbrooke, and western interior]) surveillance. Incidence rates were directly age and sex standardized to the European Union 28-country 2018 population. Multivariable negative binomial and logistic regression models estimated factors significantly associated with E. coli BSI incidence rate and third-generation cephalosporin resistance, respectively. The explanatory variables considered for inclusion in both models were year (2014-2018), region (six areas), age (< 70-years-old and ≥ 70-years-old), and sex (female and male). RESULTS: We identified 31,889 E. coli BSIs from 40.7 million person-years of surveillance. Overall and third-generation cephalosporin-resistant standardized rates were 87.1 and 6.6 cases/100,000 person-years, respectively, and increased 14.0% and 40.1% over the five-year study. Overall, 7.8% (2483/31889) of E. coli BSIs were third-generation cephalosporin-resistant. Calgary, Canberra, Sherbrooke, and western interior had significantly lower E. coli BSI rates compared to Finland. The significant association between age and E. coli BSI rate varied with sex. Calgary, Canberra, and western interior had significantly greater odds of third-generation cephalosporin-resistant E. coli BSIs compared to Finland. Compared to 2014, the odds of third-generation cephalosporin-resistant E. coli BSIs were significantly increased in 2016, 2017, and 2018. The significant association between age and the odds of having a third-generation cephalosporin-resistant E. coli BSI varied with sex. CONCLUSIONS: Increases in overall and third-generation cephalosporin-resistant standardized E. coli BSI rates were clinically important. Overall, E. coli BSI incidence rates were 40-104% greater than previous investigations from the same study areas. Region, sex, and age are important variables when analyzing E. coli BSI rates and third-generation cephalosporin resistance in E. coli BSIs. Considering E. coli is the most common cause of BSIs, this increasing burden and evolving third-generation cephalosporin resistance will have an important impact on human health, especially in aging populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle