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Enregistrement W3197651514 · doi:10.1002/ajhb.23673

There and back again: The biosocial dynamics of returning from the field

2021· article· en· W3197651514 sur OpenAlexaff
Mallika S. Sarma, Theresa E. Gildner, Michaela Howells, Sheina Lew‐Levy, Benjamin C. Trumble, Agustín Fuentes

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Human Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRace, Genetics, and Society
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersNational Institute on AgingKorea National Institute of Health
Mots-clésBiosocial theoryField (mathematics)Dynamics (music)SociologyPsychologyPsychoanalysisMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Leaving "home" to pursue fieldwork is a necessity but also a rite of passage for many biological anthropology/human biology scholars. Field-based scientists prepare for the potential changes to activity patterns, sleep schedules, social interactions, and more that come with going to the field. However, returning from extended fieldwork and the reverse-culture shock, discomforts, and mental shifts that are part of the return process can be jarring, sometimes traumatic experiences. A failure to acknowledge and address such experiences can compromise the health and wellbeing of those returning. AIMS: We argue for an engaged awareness of the difficult nature of returning from the field and offer suggestions for individuals and programs to better train and prepare PhD students pursuing fieldwork. MATERIALS & METHODS: Here, we offer personal stories of "coming back" and give professional insights on how to best ready students and scholars for returning from fieldwork. DISCUSSION/CONCLUSION: By bringing forward and normalizing the difficulty of the fieldwork-return process, we hope that this reflection acts as a tool for future scholars to prepare to come home as successfully and consciously as possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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