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Enregistrement W3197653125 · doi:10.1152/ajpheart.00422.2021

Blood pressure oscillations impact signal-averaged sympathetic transduction of blood pressure: implications for the association with resting sympathetic outflow

2021· article· en· W3197653125 sur OpenAlexafffund
Massimo Nardone, Carlin Katerberg, Anthony V. Incognito, André L. Teixeira, Lauro C. Vianna, Philip J. Millar

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Economic Development, Job Creation and TradeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAmerican Physiological SocietyMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCanada Foundation for InnovationGovernment of CanadaGovernment of Ontario
Mots-clésBlood pressureCardiologyOutflowInternal medicineSympathetic nervous systemSIGNAL (programming language)MedicineSympathetic activityAssociation (psychology)Heart ratePhysicsPsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current signal-averaging technique for calculating sympathetic transduction of blood pressure does not consider the arterial pressure at which each muscle sympathetic burst occurs. A burst firing when mean arterial pressure is above the operating pressure was associated with a decrease in blood pressure. Thus, individuals with higher muscle sympathetic nerve activity demonstrate a reduced sympathetic transduction owing to the weighted contribution of more sympathetic bursts at higher levels of arterial pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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