Ser253Leu substitution in PmrB contributes to colistin resistance in clinical <i>Acinetobacter nosocomialis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Infections caused by extensively drug-resistant (XDR) Acinetobacter nosocomialis have become a challenging problem. The frequent use of colistin as the last resort drug for XDR bacteria has led to the emergence of colistin-resistant A. nosocomialis (ColRAN) in hospitals. The mechanism of colistin resistance in A. nosocomialis remains unclear. This study aimed to investigate the mechanisms underlying colistin resistance in clinical ColRAN isolates. We collected 36 A. nosocomialis isolates from clinical blood cultures, including 24 ColRAN and 12 colistin-susceptible A. nosocomialis (ColSAN). The 24 ColRAN isolates clustered with ST1272 (13), ST433 (eight), ST1275 (two), and ST410 (one) by multilocus sequence typing. There was a positive relationship between pmrCAB operon expression and colistin resistance. Further analysis showed that colistin resistance was related to an amino acid substitution, Ser253Leu in PmrB. By introducing a series of recombinant PmrB constructs into a PmrB knockout strain and protein structural model analyses, we demonstrated that the association between Ser253Leu and Leu244 in PmrB was coupled with colistin resistance in ColRAN. To the best of our knowledge, this is the first study demonstrating that the key amino acid Ser253Leu in PmrB is associated with overexpression of the pmrCAB operon and hence colistin resistance. This study provides insight into the mechanism of colistin resistance in A. nosocomialis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».