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Enregistrement W3197666860 · doi:10.20944/preprints202108.0537.v1

Use of Cerium Nitrate Nanoparticles in Biological Environment Along with the Factors Effecting It: An Empirical Overview

2021· preprint· en· W3197666860 sur OpenAlexaff
Zarish Fatima, Sameer Quazi, Shreelaxmi Gavas, Tomasz M. Karpiński

Notice bibliographique

RevuePreprints.org · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Nanomaterials in Catalysis
Établissements canadiensEmergent BioSolutions (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerium oxideNanoparticleCeriumStandardizationNanotechnologyNanomedicineEnvironmentally friendlyBiochemical engineeringMaterials scienceChemistryComputer scienceCatalysisEngineeringOrganic chemistryEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The advancement in the production and usage of the cerium oxide nanoparticles have diverted the attention of scientists towards their usage in medical field and therapeutic usage. The clinical usage of these Nano ceria is based on their ability to moderate the oxidative stress and this is only because of their ability to change their valent state from +3 to +4 which makes them ideal for scavenging radicals for use in a number of systemic and neurodegenerative disorders. This review aims to synthesize the basic methods used for the synthesis of nanoparticles along with the use of ligand, stabilizing agent and other components. This review also concludes that how various physical and chemical properties of nanoparticles effect the basic biological activities such as antimicrobial activity, cytotoxicity and many others. However, during the standardization, some of the physiochemical properties, methods used for preparation and catalytic abilities must be taken into account.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,293
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,089 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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