The Architecture of an Information System for Public Relations via Mobile Application Using In-depth User Experience for Proactive Perception of Information
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this research were as follows: 1) To study, analyze, synthesize documents and researches related to the architecture of an information system for public relations via mobile application using in-depth user experience for proactive perception of information, 2) Design the architecture of an information system for public relations via mobile application using in-depth user experience for proactive perception of information, 3) Develop the architecture of an information system for public relations via mobile application using in-depth user experience for proactive perception of information, and 4) Study the results of evaluating the suitability of the architecture of an information system for public relations via mobile application using in-depth user experience for proactive perception of information. The samples used in the research were 20 experts in information system development from various institutions in higher education. The assessment results found the following: 1) The developed system architecture has four components: stakeholders, user experience process, output and feedback, 2) The results of the evaluation of the suitability of the developed system architecture found that (2.1) the assessment results of the suitability of the developed system architecture (aspect of integrated components) was appropriated at a high level (Mean=4.43, S.D.=0.67) (2.2) the assessment results of the suitability of the developed system architecture (issue by separated components) were appropriated at a high level (Mean=4.37, S.D.=0.80), and 3) The assessment results of the suitability in implementing the developed system architecture were appropriated at a high level (Mean=4.17, S.D.=0.74), respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».