Stage of colorectal cancer diagnosis for immigrants: a population-based retrospective cohort study in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Colorectal cancer (CRC) is the second most common cause of cancer death in Canada. Immigrants in Ontario, Canada's most populous province, are known to have lower rates of CRC screening, but differences in stage of CRC diagnosis are not known. METHODS: We utilized linked administrative databases to compare early (stage I-II) versus late (stage III-IV) stage of CRC diagnosis for immigrants versus long-term residents among patients diagnosed in Ontario between 2012 and 2017 (n = 37,717) and examined the association of immigration-related, sociodemographic, and healthcare-related factors with stage. RESULTS: Almost 45% of those with CRC were diagnosed at a late stage. Immigrants were slightly more likely to be diagnosed at a late stage than their long-term resident counterparts [Adjusted relative risks (ARRs) 1.06 (95% CI 1.02-1.10)], but after adjusting for age and sex, this difference was no longer significant. In fully adjusted models, we observed a higher likelihood of late-stage diagnosis for people with the fewest co-morbidities (ARR 0.86 [95% CI 0.83-0.89]) and those with no visits to primary care (versus a high level of continuity of care) [ARR 1.07 (95% CI 1.03-1.12)]. CONCLUSION: Immigrants were not more likely to have a late-stage CRC diagnosis after adjusting for relevant factors, but access to primary care and healthcare contact was significantly associated with diagnostic stage. IMPACT: Attachment to a primary care provider who provides regular preventive care may play a role in more favorable stage at diagnosis for CRC and thus should be a healthcare system priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».