The BDNF val66met polymorphism is associated with decreased use of landmarks and decreased fMRI activity in the hippocampus during virtual navigation
Notice bibliographique
Résumé
People can navigate in a new environment using multiple strategies dependent on different memory systems. A series of studies have dissociated between hippocampus-dependent 'spatial' navigation and habit-based 'response' learning mediated by the caudate nucleus. The val66met polymorphism of the brain-derived neurotrophic factor (BDNF) gene leads to decreased secretion of BDNF in the brain, including the hippocampus. Here, we aim to investigate the role of the BDNF val66met polymorphism on virtual navigation behaviour and brain activity in healthy older adults. A total of 139 healthy older adult participants (mean age = 65.8 ± 4.4 years) were tested in this study. Blood samples were collected, and BDNF val66met genotyping was performed. Participants were divided into two genotype groups: val homozygotes and met carriers. Participants were tested on virtual dual-solution navigation tasks in which they could use either a hippocampus-dependent spatial strategy or a caudate nucleus-dependent response strategy to solve the task. A subset of the participants (n = 66) were then scanned in a 3T functional magnetic resonance imaging (fMRI) scanner while engaging in another dual-solution navigation task. BDNF val/val individuals and met carriers did not differ in learning performance. However, the two BDNF groups differed in learning strategy. BDNF val/val individuals relied more on landmarks to remember target locations (i.e., increased use of flexible spatial learning), while met carriers relied more on sequences and patterns to remember target locations (i.e., increased use of inflexible response learning). Additionally, BDNF val/val individuals had more fMRI activity in the hippocampus compared with BDNF met carriers during performance on the navigation task. This is the first study to show in older adults that BDNF met carriers use alternate learning strategies from val/val individuals and to identify differential brain activation of this behavioural difference between the two groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».