Process Optimization and Adsorptive Mechanism for Reactive Blue 19 Dye by Magnetic Crosslinked Chitosan/MgO/Fe3O4 Biocomposite
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A new biocomposite magnetic crosslinked glutaraldehyde-chitosan/MgO/Fe3O4 (CTS-GL/MgO/Fe3O4) adsorbent was prepared and applied for the removal of reactive blue 19 (RB 19) synthetic textile dye. The prepared CTS-GL/MgO/Fe3O4 was subjected to the several instrumental characterizations such as XRD, FTIR, SEM-EDX, pH-potentiometric titration, and pHpzc analyses. The influence of the input adsorption parameters such as A: CTS-GL/MgO/Fe3O4 dosage, B: initial solution pH, C: process temperature, and D: contact time on RB 19 removal efficiency was statistically optimized using Box-Behnken design (BBD). The analysis of variance (ANOVA) indicates the presence of five significant statistical interactions between input adsorption parameters i.e. (AB, AC, AD, BC, and BD). The adsorption kinetic and equilibrium study reveals a good to the pseudo-second-order model, and multilayer adsorption as proven by Freundlich isotherm model, respectively. The maximum adsorption capacity of CTS-GL/MgO/Fe3O4 towards RB19 was found to be 193.2 mg/g at 45 ºC. This work highlights the development of feasible and recoverable magnetic biocompsite adsorbent with desirable adsorption capacity towards textile dyes with good separation ability by using an external magnetic field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».