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Enregistrement W3197690873 · doi:10.1016/j.euf.2021.08.005

Health-related Quality of Life at the SPARTAN Final Analysis of Apalutamide for Nonmetastatic Castration-resistant Prostate Cancer Patients Receiving Androgen Deprivation Therapy

2021· article· en· W3197690873 sur OpenAlexaff
Stéphane Oudard, Boris Hadaschik, Fred Saad, David Cella, Ethan Basch, Julie N. Graff, Hiroji Uemura, Shiva Dibaj, Susan Li, Sabine Brookman‐May, Peter De Porre, Katherine B. Bevans, Jeremiah Trudeau, Eric J. Small, Matthew R. Smith

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology Focus · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesJanssen Research and Development
Mots-clésMedicineProstate cancerPlaceboAndrogen deprivation therapyAntiandrogenInternal medicineQuality of life (healthcare)Randomized controlled trialUrologyCancerOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In SPARTAN, apalutamide improved metastasis-free and overall survival for patients with nonmetastatic castration-resistant prostate cancer (nmCRPC) with a prostate-specific antigen doubling time of ≤10 mo. OBJECTIVE: We evaluated health-related quality of life (HRQoL) at the final analysis of the SPARTAN study. INTERVENTION: Patients received apalutamide (240 mg/d) or placebo in 28-d cycles. All patients continued androgen deprivation therapy (ADT). DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: A total of 1207 patients with nmCRPC were randomized 2:1 to apalutamide or placebo. OUTCOME MEASUREMENTS AND STATISTICAL ANALYSIS: HRQoL was assessed using Functional Assessment of Cancer Therapy-Prostate (FACT-P) and EQ-5D-3L questionnaires at day 1 of cycle 1 (predose/baseline), cycles 2-6, every two cycles during cycles 7-13, every four cycles thereafter, at the end of treatment, and every 4 mo after progression to 1 yr. Results are presented using descriptive statistics. A mixed model for repeated measures was fitted to estimate the mean scores at each scheduled visit during treatment. RESULTS: At final analysis, with 52 mo follow-up for survival, the median treatment duration was 32.9 mo for apalutamide and 11.5 mo for placebo. Patients had good baseline HRQoL. At each scheduled collection during treatment, >90% per group completed the questionnaires. The change in FACT-P total score from baseline to cycles 21 and 25 significantly favored apalutamide over placebo (p = 0.0138 and 0.0009, respectively). The apalutamide group generally maintained favorable FACT-P (total and subscales) and EQ-5D-3L scores, while placebo scores tended to decline over time (starting in cycles 11-13 and pronounced by cycles 21-25). Notably, patient-reported fatigue did not worsen with apalutamide. Most patients reported being "not at all bothered" by side effects, and bother did not increase over time with apalutamide or placebo. Patients receiving apalutamide had minimal change in side-effect bother following symptomatic adverse events. CONCLUSIONS: Final analysis of SPARTAN confirms that HRQoL is preserved in patients with nmCRPC receiving apalutamide plus ADT, but declines in patients receiving placebo plus ADT after approximately 1 yr. PATIENT SUMMARY: Responses from patients with prostate cancer who were included in the SPARTAN study indicated that treatment with apalutamide, even after the most extensive follow-up time possible, did not reduce their quality of life. These results, along with improved survival and longer time to the development of metastases (reported separately), confirm the benefits of apalutamide for patients with nonmetastatic castration-resistant prostate cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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