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Enregistrement W3197703944 · doi:10.1002/2688-8319.12096

A systematic mapping protocol for understanding knowledge exchange in forest science

2021· article· en· W3197703944 sur OpenAlex
Alana R. Westwood, Jenna Hutchen, Tyreen Kapoor, Kimberly Klenk, Jacquelyn Saturno, Jonathan Wang, Matthew Falconer, Vivian M. Nguyen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEcological Solutions and Evidence · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of TorontoCanadian Forest ServiceDalhousie UniversityCarleton UniversityNatural Resources CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaDalhousie University
Mots-clésGrey literatureScopusKnowledge managementKnowledge baseGovernment (linguistics)Systematic reviewSociology of scientific knowledgeInformation exchangeComputer scienceScientific literatureData scienceMEDLINEPolitical scienceWorld Wide WebSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract When making decisions about forest and environmental management, managers and policymakers often rely upon scientific knowledge. There is a well‐documented ‘knowledge–integration gap’ where often the production of knowledge and its use are not aligned. Though there are several theoretical frameworks that conceptualize how knowledge is exchanged between producers of scientific knowledge and users of that information, there has been little attention to documenting knowledge exchange practices and their effectiveness, especially about forests. In the systematic map, we will examine the peer‐reviewed academic and grey literature to document and classify the knowledge exchange techniques suggested and adopted by knowledge producers and users in the forest sciences globally. Characterizing this knowledge exchange landscape will provide new information about which techniques are used and their frequency, if there is evidence of effectiveness for particular techniques, and recommendations for best practices. This map will also show whether approaches to knowledge exchange differ between sectors (e.g. academia, government). We will create a systematic literature map as defined by the Collaboration for Environmental Evidence to capture case studies of, or theories about, knowledge exchange related to forest science. The search of peer‐reviewed academic and grey literature will be conducted in English and French in two academic databases (BASE and Scopus) and one specialist database (ResearchGate). Candidate search strings will be evaluated against a test list of documents to determine strings with maximum sensitivity and specificity. Eligibility criteria will be applied to items at two screening stages: (1) title and abstract and (2) full‐text. All screening decisions will be recorded in a database with 15% of full‐text screening decisions validated. Items retained for inclusion will have data extracted according to a standardized strategy. Each reviewer conducting data extraction will have at least three of their extractions validated. The systematic map will employ a narrative synthesis approach that includes descriptive statistics, tables, and figures which describe the types and frequency of knowledge exchange techniques theorized or described, a network map displaying the institutions within and between which knowledge exchange occurs, as well as summarizing any available evidence of effectiveness for particular knowledge exchange techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,220
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle